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    Precios de las materias primas: se puede predecir la tendencia de los precios

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    Al planificar el aprovisionamiento de materias primas y definir la gestión de los costes de producción de la empresa, hay que abordar un tema importante: los precios de las materias primas. Realizar este tipo de análisis no es nada fácil: hay que tener en cuenta las noticias que pueden hacer subir o bajar los precios, como las pandemias, las guerras o las catástrofes naturales, así como las variaciones de los índices bursátiles como el MACD, el oscilador estocástico y el índice de fuerza relativa (RSI).

    Por eso, antes de lanzar la producción, hay que tener claro cuál será la tendencia de los precios de las materias primas que se necesitan. Para ello, son de gran ayuda las predicciones exactas de los programas de inteligencia artificial, como los agentes virtuales. Si piensas que solo sirven para que el director general de una empresa defina la asignación del presupuesto, o para que el departamento de marketing y ventas tome decisiones sobre qué estrategia aplicar, te equivocas.

    Incluso en los precios de las materias primas, la inteligencia artificial está demostrando ser la mejor forma de navegar por las estadísticas permitiendo incorporar un seguimiento de la actualidad, porque reduce el tiempo de procesamiento de los datos y proporciona previsiones de la tendencia de los precios que son fiables y eficaces.

    Los precios de las materias primas: para qué se utiliza y cómo se hace


    Simplificando mucho el concepto de variación de los precios de las materias primas, podemos decir que si una determinada materia prima empieza a escasear, o si la demanda de productos que se elaboran con ella aumenta repentinamente debido a algún acontecimiento, sube su precio. Por el contrario, si hay abundancia o la demanda es menor de lo esperado, baja el precio.

    Hay que tener en cuenta muchos factores a la hora de elaborar una estimación de estos precios, porque una noticia sobre un acontecimiento político o económico puede provocar el cambio de los precios. Por ejemplo, desde 2020, con la pandemia de Covid-19, se ha producido una tendencia al alza de los precios de las materias primas que va a continuar.

    Según datos del Índice Prometeia-APPIA, la plataforma de Confindustria, en 2021 se produjo una subida del 70% en los precios de las principales materias primas, asimismo, PricePedia recalca que el año 2022 estará marcado por un aumento de los precios de las materias primas para todas las cadenas de suministro (papel, plásticos, metales y energía). Un escenario de precios al alza y de suma volatilidad que se mantendrá durante todo el año 2022, como mínimo, según confirma Assolombarda.

    Por lo tanto, los precios de las materias primas es crucial para cualquier empresa que tenga que lanzar la producción para el nuevo año, navegando a través del análisis de datos, estadísticas y noticias macroeconómicas. Solo estimando los precios con la mayor precisión posible podrá planificar el aprovisionamiento, tratando de comprar materias primas a un precio más bajo, y desarrollar estrategias de gestión de costes que permitan a su empresa maximizar los ingresos por la venta de productos.

    Cómo utilizar la inteligencia artificial para predecir los precios de las materias primas


    La potencia de cálculo de la inteligencia artificial también está resultando útil en los precios de las materias primas. Los agentes virtuales, con el uso de algoritmos matemáticos y la capacidad de seguir las noticias y los mercados en tiempo real, pueden ofrecer análisis predictivos exactos tanto de las tendencias de los precios de las materias primas como de su disponibilidad.

    Para ello, hay que elegir un software de inteligencia artificial que supervise constantemente las noticias macroeconómicas y todos los indicadores principales de la bolsa (MACD, estocástico, RSI). Y que conforme a ello, proporcione una lista de materias primas que son de interés para la empresa, con tendencias históricas y análisis de previsiones tanto diarias como semanales.

    Utilizando las previsiones sobre la estimación de los precios realizadas por el agente virtual, la empresa podrá elaborar su estrategia de compras y, sobre todo, de gestión de costes. Aprovechando la inteligencia artificial, se podrán definir cuáles son los costes de producción y fijar un precio de venta que garantice los resultados deseados entre ingresos y beneficios.