Chief Executive Officer
Sono qui per aiutarti a fissare la strategia aziendale, individuare gli obiettivi e definire il piano corretto per raggiungerli.
Possiedi una laurea magistrale nell’ambito della ricerca quantitativa, come informatica, ingegneria, statistica, matematica o fisica.
Hai almeno due anni di esperienza come Machine Learning Engineer.
Sei competente in Python e uno dei linguaggi OOP (come Java, C++ è un plus).
Conosci gli strumenti MLOps: MLFlow, DVC, Kubeflow, Airflow.
Conosci i servizi AWS: Fargate, Step Functions, S3, Lambda, Kinesis.
Sai scrivere codici sicuri e puliti.
Hai esperienza con Pub/Sub messaging, REST APIs o event streaming.
Se i Data Scientist sono come gli chef in cucina, allora ci serve qualcuno in grado di cuocere il cibo nel forno: per questo siamo alla ricerca di una figura di Machine Learning Engineer.
In qualità di Machine Learning Engineer dovrai supportare lo sviluppo degli algoritmi di machine learning e mantenere solidi e scalabili i prodotti MLOps. In particolare, sarai responsabile della progettazione, codificazione di parte delle pipeline ML e costruzione dei sistemi ML in produzione
Inoltre, contribuirai all’infrastruttura ML e ai processi operativi, assisterai il team di Data Scientist per minimizzare le vulnerabilità software e adotterai le migliori prassi di ingegneria del software.
Diventerai parte attiva di Vedrai attraverso il nostro piano azionario.
Investiamo nel benessere delle persone, offrendo una marea di agevolazioni.
Riconosciamo un modello di lavoro flessibile e ibrido, da casa e nei nostri uffici pazzeschi.
Diamo vita a fantastiche attività di svago, team building e sorprese per il compleanno.
Noi di Vedrai crediamo che la diversità, in tutte le sue forme – di genere, età, nazionalità, cultura, religione e orientamento sessuale – possa arricchire l’ambiente di lavoro.
Ogni persona viene presa in considerazione senza alcuna distinzione e chi entra a far parte del nostro team deve sentirsi libero e sicuro di esprimere sé stesso.
Possiedi una laurea magistrale nell’ambito della ricerca quantitativa, come informatica, ingegneria, statistica, matematica o fisica.
Hai almeno due anni di esperienza come Machine Learning Engineer.
Sei competente in Python e uno dei linguaggi OOP (come Java, C++ è un plus).
Conosci gli strumenti MLOps: MLFlow, DVC, Kubeflow, Airflow.
Conosci i servizi AWS: Fargate, Step Functions, S3, Lambda, Kinesis.
Sai scrivere codici sicuri e puliti.
Hai esperienza con Pub/Sub messaging, REST APIs o event streaming.
Se i Data Scientist sono come gli chef in cucina, allora ci serve qualcuno in grado di cuocere il cibo nel forno: per questo siamo alla ricerca di una figura di Machine Learning Engineer.
In qualità di Machine Learning Engineer dovrai supportare lo sviluppo degli algoritmi di machine learning e mantenere solidi e scalabili i prodotti MLOps. In particolare, sarai responsabile della progettazione, codificazione di parte delle pipeline ML e costruzione dei sistemi ML in produzione
Inoltre, contribuirai all’infrastruttura ML e ai processi operativi, assisterai il team di Data Scientist per minimizzare le vulnerabilità software e adotterai le migliori prassi di ingegneria del software.
Diventerai parte attiva di Vedrai attraverso il nostro piano azionario.
Investiamo nel benessere delle persone, offrendo una marea di agevolazioni.
Riconosciamo un modello di lavoro flessibile e ibrido, da casa e nei nostri uffici pazzeschi.
Diamo vita a fantastiche attività di svago, team building e sorprese per il compleanno.
Noi di Vedrai crediamo che la diversità, in tutte le sue forme – di genere, età, nazionalità, cultura, religione e orientamento sessuale – possa arricchire l’ambiente di lavoro.
Ogni persona viene presa in considerazione senza alcuna distinzione e chi entra a far parte del nostro team deve sentirsi libero e sicuro di esprimere sé stesso.
Possiedi una laurea magistrale nell’ambito della ricerca quantitativa, come informatica, ingegneria, statistica, matematica o fisica.
Hai almeno due anni di esperienza come Machine Learning Engineer.
Sei competente in Python e uno dei linguaggi OOP (come Java, C++ è un plus).
Conosci gli strumenti MLOps: MLFlow, DVC, Kubeflow, Airflow.
Conosci i servizi AWS: Fargate, Step Functions, S3, Lambda, Kinesis.
Sai scrivere codici sicuri e puliti.
Hai esperienza con Pub/Sub messaging, REST APIs o event streaming.
Se i Data Scientist sono come gli chef in cucina, allora ci serve qualcuno in grado di cuocere il cibo nel forno: per questo siamo alla ricerca di una figura di Machine Learning Engineer.
In qualità di Machine Learning Engineer dovrai supportare lo sviluppo degli algoritmi di machine learning e mantenere solidi e scalabili i prodotti MLOps. In particolare, sarai responsabile della progettazione, codificazione di parte delle pipeline ML e costruzione dei sistemi ML in produzione
Inoltre, contribuirai all’infrastruttura ML e ai processi operativi, assisterai il team di Data Scientist per minimizzare le vulnerabilità software e adotterai le migliori prassi di ingegneria del software.
Diventerai parte attiva di Vedrai attraverso il nostro piano azionario.
Investiamo nel benessere delle persone, offrendo una marea di agevolazioni.
Riconosciamo un modello di lavoro flessibile e ibrido, da casa e nei nostri uffici pazzeschi.
Diamo vita a fantastiche attività di svago, team building e sorprese per il compleanno.
Noi di Vedrai crediamo che la diversità, in tutte le sue forme – di genere, età, nazionalità, cultura, religione e orientamento sessuale – possa arricchire l’ambiente di lavoro.
Ogni persona viene presa in considerazione senza alcuna distinzione e chi entra a far parte del nostro team deve sentirsi libero e sicuro di esprimere sé stesso.
Possiedi una laurea magistrale nell’ambito della ricerca quantitativa, come informatica, ingegneria, statistica, matematica o fisica.
Hai almeno due anni di esperienza come Machine Learning Engineer.
Sei competente in Python e uno dei linguaggi OOP (come Java, C++ è un plus).
Conosci gli strumenti MLOps: MLFlow, DVC, Kubeflow, Airflow.
Conosci i servizi AWS: Fargate, Step Functions, S3, Lambda, Kinesis.
Sai scrivere codici sicuri e puliti.
Hai esperienza con Pub/Sub messaging, REST APIs o event streaming.
Ci è stato detto che la vita è una user journey con tanti pain point e win point, ma non l’abbiamo ancora capita. Per questo siamo alla ricerca di una figura di Product Designer che ce la spieghi.
In qualità di UX ti interfaccerai con il Front-End per migliorare i prodotti che presenteremo ai nostri clienti.
In qualità di Machine Learning Engineer dovrai supportare lo sviluppo degli algoritmi di machine learning e mantenere solidi e scalabili i prodotti MLOps. In particolare, sarai responsabile della progettazione, codificazione di parte delle pipeline ML e costruzione dei sistemi ML in produzione
Inoltre, contribuirai all’infrastruttura ML e ai processi operativi, assisterai il team di Data Scientist per minimizzare le vulnerabilità software e adotterai le migliori prassi di ingegneria del software.
Diventerai parte attiva di Vedrai attraverso il nostro piano azionario.
Investiamo nel benessere delle persone, offrendo una marea di agevolazioni.
Riconosciamo un modello di lavoro flessibile e ibrido, da casa e nei nostri uffici pazzeschi.
Diamo vita a fantastiche attività di svago, team building e sorprese per il compleanno.
Noi di Vedrai crediamo che la diversità, in tutte le sue forme – di genere, età, nazionalità, cultura, religione e orientamento sessuale – possa arricchire l’ambiente di lavoro.
Ogni persona viene presa in considerazione senza alcuna distinzione e chi entra a far parte del nostro team deve sentirsi libero e sicuro di esprimere sé stesso.
